機(jī)器視覺是一種模擬人類視覺系統(tǒng)的技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)和相關(guān)設(shè)備對(duì)圖像或視頻進(jìn)行處理和分析，以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中物體、場(chǎng)景和動(dòng)作的理解和識(shí)別。它是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，也是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵應(yīng)用之一。

  機(jī)器視覺的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣“看”和“理解”圖像。它涉及圖像獲取、圖像處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、場(chǎng)景理解等多個(gè)方面的技術(shù)。機(jī)器視覺的應(yīng)用非常廣，包括工業(yè)自動(dòng)化、智能交通、醫(yī)學(xué)影像分析、安防監(jiān)控、無人駕駛等領(lǐng)域。

  機(jī)器視覺的基本流程包括圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、場(chǎng)景理解等幾個(gè)步驟。通過攝像機(jī)或其他圖像采集設(shè)備獲取圖像或視頻。然后，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、增強(qiáng)、圖像校正等操作，以提高后續(xù)處理的效果。接下來，通過特征提取算法，提取圖像中的關(guān)鍵特征，如邊緣、紋理、顏色等。然后，使用目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別算法，對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行定位和識(shí)別。通過場(chǎng)景理解算法，對(duì)圖像中的場(chǎng)景進(jìn)行分析和理解，以得出更高層次的信息。

  機(jī)器視覺的關(guān)鍵技術(shù)包括圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。圖像處理技術(shù)用于對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理和增強(qiáng)，以提高后續(xù)處理的效果。模式識(shí)別技術(shù)用于對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)則用于訓(xùn)練模型，使計(jì)算機(jī)能夠從大量的圖像數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和推理，以提高對(duì)圖像的理解和識(shí)別能力。

  總之，機(jī)器視覺是一種模擬人類視覺系統(tǒng)的技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)和相關(guān)設(shè)備對(duì)圖像或視頻進(jìn)行處理和分析，以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中物體、場(chǎng)景和動(dòng)作的理解和識(shí)別。它在工業(yè)、交通、安防等領(lǐng)域具有應(yīng)用前景，是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要應(yīng)用之一。